ZusammenfassungPretty Prompt und Globalize
Die Anforderung
Eine schnell wachsende Web-App bei jedem Release in jeder Sprache übersetzt halten – mit zwei Gründern und ohne dedizierte Zuständigkeit für Lokalisierung.
Die Lösung
Pretty Prompt hat sein GitHub-Repository im Mai 2026 mit Globalize verbunden. Jeder Push mit neuen Texten kommt als Pull Request übersetzt zurück.
Die Ergebnisse
- Support-Tickets wegen gemischter Sprachen sind von rund einem Dutzend auf null gesunken.
- Von Mai bis September liefen rund 70 Translation Jobs – ohne dass sie jemand gestartet hat.
- Das Translation Memory deckte bei den meisten Jobs 92–100 % der Strings ab.
Das UnternehmenPretty Prompt
Pretty Prompt ist ein KI-gestützter Prompt-Optimierer für ChatGPT, Claude, Gemini und über 15 weitere KI-Anbieter, der aus einer groben Idee einen klaren, strukturierten Prompt macht. Es gibt ihn als Chrome-Erweiterung, als Web-App und als MCP-Server. Betrieben wird er von den Mitgründern Charlie Day und Ilai Szpiezak aus London. In unter einer Woche wuchs er von 0 auf 4.000 Nutzer, und nach etwas mehr als einem Jahr waren es über 50.000.
WachstumInternationales Wachstum machte Übersetzung zur Priorität
Pretty Prompt hatte nie eine bestimmte Region im Visier. Dann stellte ein koreanisches YouTube-Video das Produkt vor, im März 2026 registrierten sich über 10.000 neue Nutzer, und Hunderte von ihnen schlossen ein bezahltes Abo ab.
"Plötzlich haben Hunderte Leute angefangen, für unser Produkt zu zahlen. Aus Südkorea kam ein riesiger Anstieg. Daraus entstand die Erkenntnis, dass wir in mehr Sprachen expandieren müssen."Charlie Day, Mitgründer
Nutzer schreiben ihre Idee in der Sprache, die sich für sie natürlich anfühlt, und Pretty Prompt verbessert sie in genau dieser Sprache. Manche machten die Sprache zur Bedingung fürs Bezahlen: Mehrere wünschten sich Traditionelles Chinesisch und sagten, sie würden kaufen, wenn die App darin verfügbar wäre. Traditionelles Chinesisch ist heute live.
"Man weiß nie, welche Nutzer man verpasst hat, weil nicht übersetzt war."Charlie Day
HerausforderungÜbersetzungen bei jedem neuen Feature synchron halten
Pretty Prompt übersetzte sein Produkt bereits mit KI-Tools. Ein Übersetzungslauf dauerte ein bis zwei Minuten. Schwierig war, daran zu denken, ihn nach jeder Textänderung zu starten – und das Ergebnis dann in Sprachen zu prüfen, die im Team niemand spricht.
"Der Lauf selbst hat nicht lange gedauert (vielleicht ein, zwei Minuten), aber der eigentliche Aufwand war, jedes Mal daran zu denken (wir haben es ständig vergessen) und sicher zu sein, dass es stimmt."Charlie Day
Wenn ein Feature vor seinen Übersetzungen veröffentlicht wurde, sahen Nutzer zwei Sprachen auf einem Screen und meldeten sich beim Support.
"Das führt zu einer schlechten Produkterfahrung. Es ist fast besser, wenn alles komplett auf Englisch oder komplett auf Deutsch ist, denn halb und halb wirkt, als hätte man das Produkt nicht im Griff."
Charlie DayMitgründer, Pretty PromptLösungLokalisierung, die bei jedem Release läuft
Pretty Prompt verband das GitHub-Repository seiner Web-App am 11. Mai 2026 mit Globalize, und der erste Translation Job lief noch am selben Tag. Beim Setup konvertierte Globalize die hartcodierten Texte der App in einem einzigen Pull Request in i18n-Dateien. Seitdem ist Übersetzung Teil des Releases – statt eines Schritts, an den jemand denken muss.
"Das fühlt sich einfach nach etwas an, das automatisiert sein sollte. Globalize ist so etwas wie ein Sicherheitsnetz für die Lokalisierung."Charlie Day
- Das Team aktualisiert die AppNeue Features und Textänderungen landen wie gewohnt in der englischen Locale-Datei der App.
- Globalize läuft beim PushEs findet neue oder geänderte Strings, nutzt vorhandene Übersetzungen wieder, übersetzt den Rest und führt eine automatisierte Qualitätsprüfung durch.
- Die Übersetzungen kommen zurück nach GitHubAls Pull Request oder als Commit auf demselben Feature-Branch.
- Die Änderungen gehen liveDas Team reviewt und merged, und das Update geht in allen Sprachen gleichzeitig raus.
- de.jsonDeutsch
- ko.json한국어
- zh-TW.json繁體中文
- ja.json日本語
- ar.jsonالعربية
- hi.jsonहिन्दी
- und 22 weitere Locale-Dateien
Illustration eines Globalize-Pull-Requests, erstellt aus den Job-Daten von Pretty Prompt. Kein Screenshot.
"Für mich deckt der PR-Loop alles ab."Charlie Day
ErgebnisseHalb übersetzte Screens gehören der Vergangenheit an
Support-Tickets mit gemischten Sprachen. Vor Globalize etwa ein Dutzend, seitdem keins mehr.
Verwaltete Strings
Pretty-Prompt-Web-App, 2026. Ohne eigene Lokalisierungsfachkraft.
| Vorher | Mit Globalize | |
|---|---|---|
| Eine Textänderung übersetzen | Ein KI-Prompt, von Hand ausgeführt | Startet bei jedem Push |
| Wer daran denken muss | Einer der beiden Gründer | Niemand |
| Sprachen prüfen, die niemand spricht | Dem Output vertrauen | Automatisierter Qualitätscheck bei jedem Job |
Zwischen Mai und September 2026 hat Globalize im GitHub-Workflow von Pretty Prompt rund 70 Übersetzungs-Jobs ausgeführt – in der Zeit wuchs das Projekt von 84 auf 6.966 Strings. Für Charlie und sein Team heißt das: eine Sorge weniger und die Gewissheit, dass kein Release halb übersetzt rausgeht.
Das alles läuft auf dem Einstiegstarif Indie von Globalize: eine App mit 50.000 Nutzern in 29 Sprachen – ohne Sales-Call und ohne individuellen Vertrag.
Passt zuFür wen das gedacht ist – in Charlies Worten
"Wenn alle deine Nutzer Englisch sprechen, musst du nicht übersetzen."
Das ist Charlies Ausgangspunkt, wenn ihn ein anderes kleines Team fragt. Bei einem Produkt wie seinem, mit Zehntausenden Nutzern aus aller Welt, gehört Sprache zu den wenigen Dingen, die das Produkt für alle gleichzeitig besser machen.
"Bei 50.000 bis 60.000 Nutzern kannst du nicht für jeden einen Account Executive haben. Weitere Sprachen hinzuzufügen ist vermutlich eines der wirkungsvollsten Dinge, die wir mit wenig Aufwand tun können."Charlie Day
"Wenn du viele Nutzer aus aller Welt hast, ist Globalize ideal, um das Netz weit auszuwerfen und dafür zu sorgen, dass es so engmaschig ist, dass dir in Sachen Lokalisierung kein Fisch durch die Maschen geht."Charlie Day